來自諾丁漢大學和金斯敦大學的人工智能專家設計了一種新方法，通過機器學習可以將人臉的二維圖像轉(zhuǎn)換為三維人臉建模。研究人員通過輸入大量關于人臉的數(shù)據(jù)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡執(zhí)行任務。神經(jīng)網(wǎng)絡可以根據(jù)之前部分遮擋的照片猜測出可能的面部長相。
這個3D計算機視覺項目是由團隊成員開發(fā)的，包括亞倫·杰克遜、阿德里安·布拉特、瓦西里歐斯·阿吉里歐和圣喬治·茲米羅普洛斯，他們將在下個月的威尼斯國際計算機視覺大會上展示他們的研究成果。
亞倫·杰克遜(Aaron S. Jackson)說:“經(jīng)過幾個晚上的努力，我們很快創(chuàng)建了一個網(wǎng)站來展示這個節(jié)目。我們創(chuàng)建這個程序是因為我們認為在3D中看到自己很有趣。計算機視覺的許多研究很難以有趣的方式呈現(xiàn)，因為它是像人臉關鍵點檢測這樣的新方法。”