許多實驗室曾經(jīng)起頭利用可能自立決意試驗計劃，而且支配機(jī)器人實現(xiàn)試驗的“人工化學(xué)家”，可是這類機(jī)器人是高度定制的，控制系統(tǒng)跟外部指令皆是為了十分詳細(xì)研討方針?biāo)媱潱茈y實現(xiàn)其他的使命。比來，來自格拉斯哥大學(xué)的研討職員則開辟出了一種新方式，讓這類人工化學(xué)家可以自立瀏覽化學(xué)文獻(xiàn)并天生標(biāo)準(zhǔn)化的操作程序，使得這類機(jī)器人的適用范圍變得非常廣闊。
以007工作制運(yùn)轉(zhuǎn)的實驗員。圖源：Nature2020583(7815):237-241.
英國格拉斯哥大學(xué)LeroyCronin團(tuán)隊計劃了一種應(yīng)用自然語言處置懲罰功用為機(jī)器人化學(xué)家創(chuàng)立新的指令集的方式，名為“SynthReader”，讓機(jī)器人化學(xué)家可以本人瀏覽文獻(xiàn)，辨認(rèn)此中概述無機(jī)跟無機(jī)化學(xué)分解順序的部門，造成通用的自立分解流程，之后天生的化學(xué)代碼跟硬件節(jié)制模塊聯(lián)合，轉(zhuǎn)化為機(jī)械手指令，履行試驗使命。現(xiàn)階段曾經(jīng)勝利實現(xiàn)了瀏覽文獻(xiàn)后，自動合成12種化合物，包羅利多卡因止痛藥、德斯馬丁高碘烷氧化劑跟氟化劑烷基氟。
研發(fā)團(tuán)隊開辟的化學(xué)描述語言跟可視化開辟情況，可以將文獻(xiàn)中的分解進(jìn)程文字轉(zhuǎn)化為化學(xué)容器中的反映序列，當(dāng)然現(xiàn)階段這一轉(zhuǎn)化進(jìn)程須要人工糾錯，間接用自然語言便可，無需編程常識，正在接下來的研討中，研討職員默示：“完整可以經(jīng)由過程化學(xué)自動校訂功用自動履行此驗證步調(diào)”。
復(fù)制一段文獻(xiàn)輸入XDL
分揀機(jī)器人系統(tǒng)設(shè)計人工糾錯
天生可履行的指令
用自然語言鍛煉AI是人工智能的緊張開展標(biāo)的目的，跟著瀏覽并實現(xiàn)指令轉(zhuǎn)化的數(shù)目不休堆集，不休糾錯，LeroyCronin團(tuán)隊開辟的這類方式有著極大的使用潛力。例如，在線同享的XDL文件可以讓發(fā)展中國家更簡單天取得藥物，實現(xiàn)更無效的國際迷信協(xié)作，或許是取代科研人員瀏覽并復(fù)現(xiàn)大批的相關(guān)論文，遴選可復(fù)現(xiàn)且有沖破的研討成果作為參考，以至可以搭乘星際飛船，正在太空、月球、火星或許其他處所樹立化學(xué)實驗室，依照須要疾速分解特別的化學(xué)物質(zhì)，應(yīng)答突發(fā)狀況。
參考文獻(xiàn)：
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