7月7日美國麻省理工學院近日發(fā)布公報稱，該校研究人員最新公布了一種“盲動”機器人的技術細節(jié)。這種機器人不需要借助視覺系統(tǒng)，可在崎嶇地形中穿行跳躍，有望在危險工作環(huán)境中得到廣泛應用。
介紹說，“獵豹3號”機器人重約41千克，大小相當于一條成年拉布拉多犬。研究人員表示，從2017年起就對“獵豹3號”進行測試，旨在進一步改進其功能。
研究人員指出，他們開發(fā)了“觸覺感應”和“模式預測控制”兩種新算法。“觸覺感應”算法控制著“獵豹3號”四肢的起跳和落地，可根據(jù)地面材料的軟硬，確定某條腿在空中擺動與落到地面上的最佳時間。
研究人員說，數(shù)據(jù)來自陀螺儀、加速計以及機器人腿部關節(jié)的位置，后者用來記錄其腿部相對于地面的角度和高度等。假如機器人踩到木塊上，其身體會突然傾斜，造成機器人角度和高度發(fā)生變化，“觸覺感應”算法就會綜合數(shù)據(jù)，判斷各條腿應該抬起、落地或擺動，以保持平衡。
什么是自動化分揀機器人自動分揀機器人控制原理“模式預測控制”算法用來決定每條腿邁步需要施加的力量。根據(jù)這種算法，如果向機器人的任意一條腿施加一定的力，就可以計算出未來半秒鐘機器人的身體和腿部的位置。研究人員表示，“模式預測控制”算法可以針對每條腿每50毫秒進行一次計算。
在實驗中，研究人員踢打或推擠正在跑步機上慢跑的機器人，或者當機器人在都是障礙物的臺階上攀爬時，研究人員使用皮帶猛拉機器人，結果發(fā)現(xiàn)，“模式預測控制”算法都可以使機器人重新取得身體平衡并繼續(xù)前進。
食材分揀機器人研究人員計劃在今年10月西班牙馬德里舉辦的國際智能機器人與系統(tǒng)大會上展示“獵豹3號”的盲動能力。
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